內容簡介
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繼《寫作課》之後，用大數據分析文學、探究黃金寫作法則的寫作指導書
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◎ 編輯推薦
★ 馬克斯、海明威、喬伊斯、納博科夫、馬克吐溫、福克納、珍奧斯汀、史蒂芬金……這些偉大作家有怎樣的創作偏好？
★ 布克獎、普立茲獎作品、《紐約時報》暢銷作品有何規律？
★《百年孤獨》《老人與海》《尤利西斯》《蘿莉塔》《傲慢與偏見》《動物農莊》《哈利波特》《五十度灰》的創作背後有什麼樣的趣味冷知識？
用大數據分析1500部文學作品，數百位偉大作者，數百萬個奇妙單詞，探求真相數字與文字的奇妙遊戲。以理科生思維觀測寫作的隱密模式，探索經典中的隱藏規律，發現難以忘懷的辭藻應用，進而優化自身，提升寫作認知。
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◎ 媒體推薦
一本由數字寫成的關於文字的書
極啟發性和趣味性的閱讀體驗……是一部以數據為基礎的文學評論。
——《科克斯書評》
太有趣了！本·布拉特這本書充滿魅力，利用數學技巧解答文學風格的問題，梳理了諸如懸念、副詞、美國人比英國人「寫作嗓門」更大等觀點。 （沒錯！我們就是嗓門大！）
——《數學教你不犯錯》作者喬丹·埃倫貝格
與其說是文學史研究，不如說是統計學著作。這本書只用了點兒紙和筆，便揭開了困擾世人幾個世紀的《聯邦黨人文集》謎題。本·布拉特以專注的調查精神、令人意想不到的揭示能力和洞察力探索了文學的標準，最終出版了這樣一本書：有節奏感的、發人深省的、有趣的文學偵探故事。
——《生存演算法》（Algorithms to Live by）合著者布萊恩·克里斯蒂安
本·布拉特這本可愛的書給了我們一個研究偉大作家作品的新穎視角—大數據。它的幽默、洞見和對數據的應用十分迷人，甚至能夠鼓勵我們開始自己的寫作生涯。
——哈佛大學統計學系榮譽教授卡爾·N. 莫里斯
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◎ 內容簡介
將文學大數據視為文學標準，探究出隱藏在世界上偉大作家作品裡的有趣之處。作者收集了數千本書的資料庫，和數百萬個單詞，並提出一些重要的問題來啟發愛書人和有好奇心的人：我們最喜歡的作家最喜歡用的是什麼詞？男性與女性的寫作會有不同嗎？暢銷書會變不暢銷嗎？當代哪位作家喜歡用「陳腔濫調」？最棒的開篇第一個句子有何特徵？如何從封面判斷一本書？哪些寫作建議值得遵守，哪些可以一笑置之？
作者運用現有的統計技巧，加上自己設計的適用方法，所有調查與實驗都原創親自執行，讀者不需特殊數學知識也可以輕鬆理解得出的結果。作者將發現以清晰幽默的語言、充滿說服力的視覺呈現，提供了一個認識經典作家作品——不論是其中隱含的模式結構，或者令人難以忘懷的詞藻——的全新觀點，對寫作者而言也能有所啟發。