內容簡介
Google資料專家克里斯蒂娜（Christina Stathopoulos）領銜推薦。數據思維是數位時代人類聽、說、讀、寫之後的第五種基本生存技能，數據認知素養之父喬丹·莫羅（Jordan Morrow）重磅作品。
編輯推薦★★★★★
資料能力是數位時代聽、說、讀、寫以外的第五種能力，每個人都應該具備閱讀、理解數據，以及用數據溝通的能力和技巧。正如微軟全球副總裁洪小文所說：「人類進入數據經濟時代，數據的重要性已毋庸置疑，數據成為與土地、勞動力、資本、技術等一樣重要的新型生產要素，正在各個領域發揮著倍增器的作用。羅被公認為全球資料素養之父，而這本書是他有關資料主題的處女座。本書不僅文筆上引人入勝，而且卓有成效地闡述瞭如何從高效收集數據、精確解讀數據、科學做出決策等。
本書由南京大學耿修林教授領銜翻譯，耿教授是國內統計學類的專家和權威，他在拿到這本書了非常高興，半夜加班加點翻譯，並寫了一篇5000字的譯者推薦。如果不是一本好書，恐怕是沒有這麼大的動力和這麼高的興趣。
這本書幫你從數據中提煉有效訊息，並找到解決問題的答案。無論是從事社會管理、企業管理或我們個人的日常生活，都需要利用數據或在數據的基礎上認識事物、做出決策。
如譯者耿修林老師說：「閱讀數據、用數據開展工作，不只是統計學家和數據科學家才能勝任的事，對大多數人只要我們有明確的意識，只要注意培養數據生活的習慣，同樣是可以做得到」。在萬物數化、萬物互聯的數位時代，這是一本一般人及專家學者都需要閱讀的數據素養紅寶書。
在資料科學界，喬丹‧莫羅一向被戲稱為資料思考的化身。 《數據思維》是喬丹·莫羅有關這一主題的處女作，在這本書中，我們能看出喬丹·莫羅振臂高呼培養數據認知技能的熱情。透過閱讀本書，我們能更清楚地知曉如何借助資料製訂策略，怎樣才能做出更好的決策。總之，這是一本資料科學家、業務經理和相關人員的必備讀物。
——克里斯蒂娜·斯塔索波洛斯（Christina Stathopoulos）：Google資料專家，IE商學院兼職教授
當今時代乃至未來，要想在職場上混得風生水起，擁有良好的數據思維無疑是必備的素養之一。喬丹·莫羅先生的這本著作，提綱挈領而又力透紙背闡明了數據思維的方方面面。有志快速提升數據思考特質的個人或團隊，讀讀這本書會大有裨益的。
——伯納德·馬爾（Bernard Marr）：世界知名未來學家，商業科技領域的學者型大咖和意見領袖
資料認知素養不是一門科學，也不是一種數學技能。數據認知素養是一種生活技能，是每個人都應該擁有的生存和發展能力。
——柯克·伯恩（Kirk Borne）：博士、博思艾倫諮詢公司首席資料科學家、資料科學院士和高級顧問
喬丹·莫羅先生的這本書，是學習數據思維的必備讀物。書中不僅闡明了什麼是資料認知技能，也為我們指出了訓練資料思維的具體途徑。
——凱特·斯特拉奇尼（Kate Strachnyi）：數講故事、DATAcated 學院和DATAcated會議創始人
該書介紹了非常有用且行之有效的技巧和策略，當你與數據打交道越多的時候，你就會感受到它們完全可以用在你的工作和生活之中。我很高興把這本書推薦給任何想了解更多數據認知素養知識並期望提高他們的整體數據認識素養的人。
——凱文·漢尼根（Kevin Hanegan）：Qlik首席學習官
本書特色★★★★★
1、你不用高深、專業的數學知識，也能幫你讀懂每個資料背後的深層涵義。
2、全書從思辨式思考的角度談論數據認知素養的知識體系，堪稱數據素養和數據思維「哲學」層面的論述。
3、如譯者耿修林老師所說，你不要重回大學學習數理統計的知識，你也很好掌握數據的聽、說、讀、寫技能。我們不是在培養統計師和資料科學家，而是在培養每個人的資料認知技能和公民素養。
本書賣點★★★★★
1、Google資料專家克里斯蒂娜（Christina Stathopoulos）領銜推薦
2、資料認知素養之父喬丹莫羅（Jordan Morrow）資料主題的重磅作品
3、南京大學商學院教授、博導耿修林親筆翻譯
4、資料思維是數位時代人類聽、說、讀、寫之後的第五種基本生存技能，本書正是全面培養這項技能的素養提昇書。
內容簡介★★★★★
本書分為三部分：資料的重要性、資料認知素養、資料處理技能。
第一部分闡釋了數據在我們日常生活和商業社會的重要性，數據正成為像石油、土地一樣的重要的生產資料，而數位技能也正成為人才核心技能的重要組成部分。
第二部分探討了什麼是資料認知素養，也就是資料認知素養的內涵是什麼。喬丹•莫羅認為，數據素養是一種能力，它包括：閱讀數據資料和資訊的能力，用數據開展工作或活動的能力，分析數據的能力，用數據進行表達、對話和溝通的能力。
第三部分是資料處理技能。喬丹•莫羅透過介紹如何閱讀數據和資訊、用數據開展工作、數據分析和數據溝通的點點滴滴，把數據分析的四個層次和數據認知素養的四個特徵有機而緊密地結合了起來。
Jordan•莫羅也談到商務智慧、人工智慧、機器學習與演算法、嵌入式分析、雲端、邊界分析、地理分析等，以及其與人們資料認知素養之間的關係，指出只要我們每個人帶著好奇心、創新思維、批判性意識，從最基本的數據及其分析運用開始，本著「娛樂化」的心態，找到自己感興趣的話題不斷實踐，就一定能在實務上不斷提升自身的數據認知素養。
在快速發展的第四次工業革命的世界中，並非每個人都需要成為資料科學家，但每個人都應該具備資料素養，具備閱讀、分析和與資料溝通的能力。
如譯者耿修林老師所說，學習數據思維能夠幫助你提高數據及其應用的意識，掌握一些數據處理和分析的基本方法，了解數據分析方法的適用條件，能夠看懂數據處理結果。